Apskatiet, kā roboti nomainīs cilvēka darbiniekus darbā, neatkarīgi no prasmju līmeņa

Lego Ninjago School Robot Building Challenge - Part 2 (Jūnijs 2019).

$config[ads_text] not found
Anonim

Tas nav tikai rūpnīcas darbs, pēc kura robotus un AI

Autore Jon Gabay, rakstniece

1930. gados sapņotāji izstrādāja frāzi "tehnoloģiskais bezdarbs", lai norādītu uz potenciālo ietekmi uz darbavietām, kuras arvien vairāk spēj tehnoloģijas. Tas nekad nav bijis taisnāks nekā šodien. Ne tikai roboti nomainās nekvalificēti darbinieki, piemēram, montāžas līnijas, bet arī kvalificēti darbinieki, piemēram, metinātāji, mehāniķi un pat ārsti.

Saskaņā ar The Economist, tiek lēsts, ka nākamo divdesmit gadu laikā 47% no amerikāņu darbaspēka varētu tikt apdraudēti ar robotiem un automatizācijas tehnoloģijām. Pārsteidzoši, ka Pasaules Bankas pētījumā nākamajos 20 gados šis skaitlis ir 57%. Saskaņā ar Acemoglu un Restrepo pētījumiem, kas izdoti 2017. gada martā, katram robotam, kas atrodas zvejas zonā, 6, 2 darba ņēmēji zaudēs darbu un atalgojumu par 0, 7%. Neatkarīgi no faktiskā numura skaita, ir skaidrs, ka roboti un automatizācija ievērojami ietekmēs darbaspēku un cilvēku spēju konkurēt par darbavietām ar saprātīgu algu.

Protams, daudzi varētu teikt, ka darbietilpīgie darbi vienmēr ir izzuduši, jo tehnoloģija ir uzlabojusies. Tas ir taisnība, jo dažu produktu vajadzības ir novecojušas, piemēram, piemēram, buggy pātagu vai karburatoru. Tas pats attiecas arī uz uzlaboto tehnoloģiju izpildi. Piemēram, ieguves rūpniecība agrāk bija daudz darbietilpīgāka pirms urbjmašīnām un elektriskajiem instrumentiem, kas ļāva veikt to pašu darbu ar mazāku darba ņēmēju skaitu.

Daži apgalvo, ka vienmēr izdzīvojušie ir augsta līmeņa un sarežģīti darbi, kurus var veikt tikai cilvēki. Tomēr tas nav taisnība. Galu galā uz noteikumiem balstītas sistēmas attieksies uz dziļās mācīšanās tehnoloģijām un izrādīsies efektīvāki nekā cilvēki visaugstākajā līmenī.

Tātad, kāda būs mūsu darbaspēka samazinātais darbaspēks? Jūs noteikti varat paļauties uz restorāniem, kas dodas ciparu formātā. No saimnieka līdz viesmīlei, lai ēdienu sagatavošana un piegāde uz tīrīšanu un sanitāriju - visticamāk, viņi kaut kādā veidā būs robotu. Iespējams, ka ēdienu piegādās ar transportlīdzekļiem bez transportlīdzekļa vadīšanas un / vai bez tā, tādējādi samazinot darbinieku skaita pieaugumu. Piegādes nozare pati varētu dot pilnīgi automatizētu darbaspēku.

Iespējams, ka ceļu satiksmes noteikumu ieviešana novedīs pie automatizētām sistēmām, kas laiku pa laikam var izlasīt jūsu atrašanās vietu, izmantojot kaut ko tādu kā EZ-Pass, mobilo telefonu pārtveršana un / vai RFID. Reāllaika dati tiks izmantoti, lai automātiski izsniegtu biļetes, balstoties uz iegūšanu no punkta A uz punktu B. Patiesībā video stoplights jau izdod biļetes bez cilvēka palīdzības.

Bet tas neapstājas tur. Dažādu AI pieeju ieviešana maina veidu, kā mašīnas reaģē un mijiedarbojas ar cilvēkiem. Tas nozīmē, ka automatizētas mašīnas var aizstāt mūsu darbiniekus ar augstākā līmeņa domāšanas personību. Tas jau sākas jau tagad.

Piemēram, Kolumbijas universitātes pētījumi rāda, ka, mainot AI paradigmu no noteikumos balstītām mācību sistēmām, lai "tas pats par sevi saprastu" stila dziļās mācīšanās algoritmus, jau gandrīz tikpat labi darbojas arī cilvēku ārsti. Un drīz viņiem būs labāka diagnoze.

Sākotnējie pētījumi, kuros izmantots dziļās mācīšanās AI universitātē, ir spējuši atrast un noskaidrot smalkas atšķirības veselajās šūnās un pirmsvēža šūnās. Vīzija un AI mehānismi nepārtraukti strādā, lai skatītos un salīdzinātu veselīgas šūnas ar arvien pieaugošo atmiņas pieredzi. Iespaidīgi tā māca sevi, kā pateikt atšķirības un aizvien pārspēj un pārspēj ārstu.

Viens no šādiem piemēriem ir tas, ka dermatologs, kurš datoram izmanto rokas datoru, tagad var ļaut AI diagnosticēt precīzāk, nekā viņš / viņa var (sk . 1. att. ). Vienkāršā valodā AI algoritms šodien var atklāt ādas vēzi gandrīz tikpat labi kā jūsu dermatologs.

1. attēls: ārsts vienkārši skenē ādu un AI veic faktisko eksāmenu un diagnozi. Attēlu avots: Stanforda universitāte.

Tātad, ko tas nozīmē sabiedrībai? Vai kāds darbs ir drošs neatkarīgi no prasmju līmeņa?

"Jau pieeja darbam ir izšķirošs faktors mūsu sāpīgās ekonomikas atjaunošanā, " informēja Electronic Products, medicīnas ierīču inženieris Bruce Fistel. "Mazāk strādājošo un augstākas cenas novedīs pie vairāk cilvēku, kam vienkārši vajadzēs sociālās drošības tīklus, lai izdzīvotu."

Mēs varam redzēt ceturto likumu, lai papildinātu Darvina evolūcijas likumus, kas balstīti uz tehnoloģisko aizstāšanu. Kādā brīdī mēs visi uzskatīsim par nevajadzīgu?

Kopš studējot elektrotehniku, Jon Gabay strādājis ar aizsardzības, komerciālo, rūpniecības, patērētāju, enerģētikas un medicīnas uzņēmumiem kā projektēšanas inženieris, programmaparatūras kodētājs, sistēmu projektētājs, pētnieks un produktu izstrādātājs. Kā alternatīvās enerģijas pētnieks un izgudrotājs viņš kopš 2004. gada ir dibināts un vadījis Dedicated Devices Corp. Kopš tā laika viņš ir veicis pētījumus un izstrādi, raksta rakstus un izstrādā tehnoloģijas nākamās paaudzes inženieriem un studenti