Ekonomisti brīdina, ka pasaules ekonomika nav gatava AI revolūcijai; pagātnes modeļi nav būtiski

The Vietnam War: Reasons for Failure - Why the U.S. Lost (Jūnijs 2019).

$config[ads_text] not found
Anonim

Modelēšanas traucējošo tehnoloģiju ietekme uz sabiedrību, izmantojot agrākos modeļus, neietver izplatīšanas apjomu un ātrumu. Hyperbole vai patiesība?

Img Avots: Cbronline

Bank of England nesen publicēja analīzi, kas liek domāt, ka, modelējot "ceturto rūpniecisko revolūciju" ietekmi, jaunās AI pamatotās tehnokrātijas nozīme, izmantojot agrākos modeļus, pēc savas būtības ir nepilnīga, ņemot vērā tās nepieredzētu apjomu un izplatīšanas ātrumu.

Lai pārveidotu visas nozares un darba nozares, lielākā daļa ekonomistu atzinīgi vērtē AI revolūciju kā cilvēces uzmundrinošu pārstāvi, ziedojot dažus vaļīgus galus, bet atlikušos faktorus pārveidojot, lai uzlabotu visu. Ekonomisti Mauricio Armellini un Tim Pike ir pretēji, liekot saviem kolēģiem ekonomistus apsvērt liela mēroga bezdarba numerāciju miljonos, jo jaunās ekonomikas pieņemšanas likme nespēj neatpalikties no novecošanās - radikāli novirzoties no vēsturiskām tendencēm.

Atšķirīgi viedokļi
Konservatīvais uzskats pauž viedokli, ka graujošajām tehnoloģijām pagātnē tradicionāli ir bijusi darbaspēka palielināšanās, kad uzlabojumi ražošanas produktivitātē izlauza dažas novecojušas darbavietas, bet ar to saistītā IKP pieaugums uz vienu iedzīvotāju noved pie jaunā darba vietu skaita palielināšanās pakalpojumu nozarē . Nozīme, automatizācija ne tikai iznīcina darbus, bet arī tos rada.

Kad ATMS darbs depozīja septiņdesmitajos gados, norāda uz "Guardian", banku norēķinu darbavietas netika pilnībā atceltas, bet tika atkārtoti apzīmētas kā pakalpojumu sniedzēji, kas koncentrējās uz finanšu pakalpojumu pārdošanu, nevis naudas izsniegšanu. Automobiļu ieviešana samazināja dzelzceļa darbinieku skaitu, bet radīja jaunas darba vietas pārvadājumos un transportā.

Katrā ziņā šīs izmaiņas ilga daudzus gadus, pat desmitgades, lai īstenotu, ļaujot ekonomikai pielāgoties lēnām. Ekonomisti, piemēram, Armellini un Pike brīdina, ka nākamā rūpnieciskā revolūcija nebūs tik savstarpēji izslēdzoša, apgalvojot, ka robotikas un AI masveida izplatīšana vienlaicīgi apdraud vairākas nozares, tādējādi sabiedrībai ir maz laika.

Un likmes ir augstas: nesenā Deloitte ziņojumā tiek prognozēts, ka viena trešdaļa darbavietu Apvienotajā Karalistē ir "liels risks", tostarp "zaudējumi vairāk nekā 2 miljoniem darba vietu mazumtirdzniecībā, 1½ miljoni darba vietu transportēšanas un uzglabāšanas jomā un 1¼ miljoni darbavietas veselības un sociālās aprūpes jomā. "Saskaņā ar Amerikas Savienoto Valstu nodarbinātības statistikas biroja datiem, mazumtirdzniecības nozarē nodarbināti 15, 36 miljoni cilvēku, savukārt transportēšana un uzglabāšana ir vēl 4, 64 miljoni. Un tas ir tikai par divām konkrētām nozarēm. PII vadītā automatizācija varētu ietekmēt visas zemas kvalifikācijas vai manuālās darba vietas.

Kāpēc šajā laikā tas atšķiras?
Visbeidzot, viss ir atkarīgs no tehnoloģiskā progresa un pieņemšanas. Lai ilustrētu, mēs apskatīsim "Vispārējas nozīmes tehnoloģiju" (GPT) skaitu, kas radās pirmajos 19 gadsimtos AD salīdzinājumā ar tikai 20. gadsimtu. GPT, termins Armellini un Pike aizņem no tehnologa Hermann Hauser, pārstāv visas galvenās graujošās tehnoloģijas, kas plaši pielietotas cilvēces vēsturē. No tiem, iespiedmašīna, rūpnīcas sistēma, tvaika dzinējs, dzelzceļi, iekšdedzes dzinējs un elektroenerģija, visi notika 20. gadsimtā un to īstenoja vairākas desmitgades.

Strauji virzās uz 20. gs., Un mēs redzam, ka progresa ātrums strauji paātrinās ar astoņiem GPT, kuru izcelsme ir tikai šajā gadsimtā, ieskaitot automašīnas, lidmašīnas, datoru, internetu, biotehnoloģiju un nanotehnoloģiju. Turpmāk "visjaunākie jauninājumi ir mērogojami daudz ātrāk un lētāk. Tie ir arī saistīti ar milzu tehnoloģiju uzņēmumu parādīšanos - Apple, Google, Microsoft, Amazon un Facebook kopējā tirgus kapitalizācija šobrīd ir aptuveni 2, 5 triljoni ASV dolāru, "teica Armellini un Pike. Faktors eksponenciālā skaitļošanas jaudas pieaugumā un mašīnmācībā, ko tas veicina, un šādas tendences varētu turpināties, ja neaugs.

Paredzamās neskaidrības vai cik ilgi pirms traucējumiem sākas?
Armellini un Pike liecina, ka, lai gan likmi un pieņemšanas apjomu ir grūti paredzēt, vienīgā pārliecība ir tāda, ka valstis, kuras cenšas līdzsvarot ienākumu nevienlīdzību, netīši izveido pašpārliecinātu pravietojumu, kas stimulē automatizāciju. Politikas, piemēram, minimālās algas paaugstināšana, var piedāvāt ļoti īslaicīgu labumu, bet tas mudina darba devējus ieguldīt naudu taupošās mašīnās un aprīkojumā. *

Stimuli ieguldīt automatizācijā arī saistās ar dzimstības līmeņa samazināšanos. Japāna, kas ir lielākā robotikas nozare pasaulē, atspoguļo tehnoloģiju reakciju uz sarūkošo darbaspēku, ko izraisa dzimstības līmeņa samazināšanās; ar pašreizējām likmēm sagaidāms, ka iedzīvotāju skaits turpmākajos 50 gados samazināsies par vienu piektdaļu. Japāņu robotikas nozarē strādā 250 000 cilvēku.

Pretinieki bieži apgalvo, ka roboti var veikt tikai ierobežotu skaitu precīzi definētu uzdevumu kontrolētajā vidē, reti pieskaroties ar cilvēkiem, kuri iesaistīti intelektuālajās vai empatējamās lomās.

Lielā mērā tas ir taisnība, taču nesenie panākumi liecina, ka tehnoloģija strauji progresē cilvēku inteliģences atdarināšanas jomā, kā to parāda kompānijas AlphaGo programmatūras leģendārā spēlētāja Lee Sedol pārmeklēšana pie Go. "Ņemot vērā to, ka vidējai spēlei ir gandrīz neierobežots rezultātu skaits, datoram jāmudina kognitīvās iemaņas, piemēram, intuīcija un stratēģija, nevis jāpaļaujas vienīgi uz brutālu spēku, analizējot visas iespējamās kustības secības - tas ir, kā datori tika ieprogrammēti, lai pārspētu pasaules šaha čempioni gandrīz pirms divdesmit gadiem, "skaidro dokuments.

Iespējams, praktiskāku un tūlītēju AI pielietošanu var redzēt autovadītājos un mazumtirdzniecībā, kurās nodarbināti 6% no visiem ASV iedzīvotājiem. Galu galā, Amazon ir ceļā, lai vadītu pārtikas preču veikalus bez kasieriem, pateicoties datorvīzijas un mašīnmācību apvienojumam.

Jā vai nē?
Jautājums paliek: vai AI automatizācija veicinās produktivitāti un paaugstinās IKP, tādējādi radot jaunas darba vietas, vai arī tas nodrošinās bagātajiem bagātāku, jo samazināsies darbaspēka izmaksas? Vai arī tas viss hiperbola paliekošs ar friziera tehnologiem, neuztverot faktiskās zināšanas par ierobežojumiem? Pastāstiet mums savas domas zemāk esošajos komentāros.

Avots: Anglijas Banka