6 augsto tehnoloģiju uzņēmumi skatīties jaunajā gadā

Leyla Acaroglu: Paper beats plastic? How to rethink environmental folklore (Jūnijs 2019).

$config[ads_text] not found
Anonim

Apskatiet dažus mikroshēmu uzņēmumus, kas varētu būt atbildīgi par spēles mainīgo tehnoloģiju

Autors: Warren Miller, rakstnieks

Kad mēs domājam par augsto tehnoloģiju uzņēmumiem un jo īpaši jaunajiem uzņēmumiem, mēs nedrīkstam iedomāties tradicionālās mikroshēmas uzņēmumus tik bieži, kā to flashier internets vai komunikācijas orientēti brālēni. Šķiet, ka šis pagājušais gads ir bijis labs, jo mikroshēmu uzņēmumi atkal parādās ar dažām jaunām tehnoloģijām un varbūt pat spēlē mainīgajām tehnoloģijām. Galu galā, pat tie lielie lidojošie interneta uzņēmumi paļaujas uz mikroshēmu tehnoloģijas attīstību, lai sekotu līdzi augošiem klientu un pieteikumu pieprasījumiem, lai palielinātu veiktspēju, mazāku jaudu, uzlabotu elastību un jaunas funkcijas. Apskatīsim dažas mikroshēmas, kas dažos tuvākajos gados var parādīties kā motori, uz kuriem balstās internets un sakari.

Attēlu avots: Pixabay.

Flex Logix Technologies
Flex Logix piegādā iebūvētu lauka programmējamu vārtu masīvu (eFPGA) intelektuālo īpašumu (IP), instrumentus un apmācību, kas ļauj jebkurai sistēmai pēc mikroshēmas (SoC) mainīt aparatūru, reaģējot uz tirgus maiņām, mainot pieteikumu prasības vai standartus. Flex Logix eFPGA IP ir optimizēts iegultiem lietojumiem, un tam ir ievērojamas blīvuma, elastīguma un pārnesamības priekšrocības salīdzinājumā ar citām programmējamām arhitektūrām. Vai Flex Logix eFPGA varētu kļūt par de-facto standarta iebūvētu programmējamu IP arhitektūru, līdzīgu tam, ko ARM ir izdarījis iegulto procesoru gadījumā?

Innovium
Innovium, kas tika dibināts 2015. gadā, iznāca šogad ar Teralynx, Ethernet slēdža silīcija saimi, kas vienā mikroshēmā pārsniedz 10 terabit sekundes slieksni. Tas varētu būt galvenais sasniegums, kas nepieciešams, lai izveidotu mugurkaulus, kas apkopo masveida datus, ko radījis lielais IoT tīkls, ko mēs visi ceram. Līdzdibinātāji ir izpilddirektors Rajivs Khemanis, bijušais Cavium COO un ilgstošais Intel pārstrādes uzņēmumu vadītājs, COO Puneet Argarwal un inženierzinātņu viceprezidents Mohameds Issa. Argarwal un Issa jau daudzus gadus strādāja pie nozares līdera Broadcom un bija nozīmīgi, īstenojot Broadcom slēgumus datu centros visā pasaulē.

Esperanto Technologies
Uzņēmums Dave Ditzel, bijušais Intel Intel Hybrid Parallel Computing nodaļas vadītājs un Sun Microsystems CTO nesen izveidoja Esperanto pirmo publisko tehnoloģiju izpaušanu - augstas klases procesoru mikroshēmu AI tehnoloģijai, kas balstīta uz atklātā pirmkoda RISC-V arhitektūru. Projekts ir balstīts uz RISC-V mikroprocesoru, lai tas varētu darboties standarta operētājsistēmās, un tam ir kopīgs tehniskais atbalsts, bet tas ietver arī AI specifiskus paplašinājumus, ko izstrādājuši Esperanto inženieri. Ditzel burtiski palīdzēja uzrakstīt grāmatu par RISC (Reduced Instruction Set Computer) arhitektūru, kas līdzautorēja autoritatīvo tēmu par šo tēmu ar UC Berkeley datorzinātņu profesoru David A. Pattersonu. Uzņēmuma mērķi ir "nodrošināt RISC-V balstītus skaitļošanas risinājumus, kas sasniegs gan visaugstākos veiktspējas un energoefektivitātes līmeņus, gan mākslīgā intelekta un mašīntulkošanas lietojumprogrammas." Varbūt RISC-V redzēs AI tehnoloģijas maiņu kā ķīli nomainiet pašreizējo procesoru IP čempionu ARM.

Rigetti
Rigetti ir kvantu skaitļošanas starta uzņēmums, kas konkurē ar rūpniecības milžiem, piemēram, Google, Microsoft un Intel. Dibinātājs Čads Rigetti ir izstrādājis kvantu aparatūru Yale un IBM, pirms uzsākt savu uzņēmumu 2013. gadā. Kvantu skaitļošana ir nākamā robeža augsta līmeņa skaitļošanas jomā, izmantojot fotonus, nevis tranzistorus, lai panāktu ievērojami lielākus apstrādes ātrumus. Rigetti ir tikai 80 darbinieki, kas ir mazs darbaspēks, salīdzinot ar inženieriem, kas strādā pie QC uzņēmumos Google vai Microsoft. Google ir veltīta QC komercializācijai nākamajos piecos gados, taču tuvākajā laikā nav panākumu. Lai gan tie var būt gadiem, sākot no jebkādas funkcionālas aparatūras izgatavošanas, viņu ieguldītāji uzskata, ka viņi joprojām radīs ieņēmumus no citiem uzņēmumiem, kas maksā, lai apskatītu viņu pētniecību un attīstību.

Graphcore
Graphcore ir Apvienotajā Karalistē izveidota starta programma, kas izstrādā mikroshēmas augstas veiktspējas serveriem, kuru mērķauditorija ir mākslīgais intelekts un dziļās mācīšanās lietojumprogrammas. Uzņēmums uzskata, ka tas var uzlabot šo lietojumu veidu veiktspēju par 10 līdz 100 reižu nekā tradicionālie CPU un GPU. Tas izmanto ļoti paralēlus skaitļošanas resursus kopā ar grafikas programmatūras rīkiem un bibliotēkām, lai pētnieki varētu izpētīt mašīntīklu daudz plašākā priekšpusē nekā pašreizējie risinājumi. Šī tehnoloģija ļauj nesen panākumus dziļā apmācībā ātri attīstīties, lai iegūtu noderīgu vispārēju mākslīgo intelektu. Graphcore izlūkošanas datu apstrādes bloks (IPU) ir optimizēts, lai efektīvi strādātu pie ārkārtīgi sarežģītiem lielizmēra modeļiem, kas vajadzīgi mašīntīklu darba slodzēm. Tas uzsver masīvi paralēlo, zemas precizitātes peldošā komata aprēķinu un nodrošina daudz lielāku skaitļošanas blīvumu nekā citi risinājumi.

Vēlamie tīkli
Dibināts Toru Nishikawa un Daisuke Okanohara, divi programmētāji, kas tikās Tokijas universitātē, PN koncentrējas uz dziļu mācīšanos - mākslīgā intelekta jomu, kas balstīta uz cilvēka smadzeņu uztveres atdarināšanu. Dziļā apmācība jau ir radījusi nozīmīgus panākumus digitālo attēlu atpazīšanā, un PN mērķis ir izmantot tādas pašas idejas lietisko internetu. Galvenie investori ir Toyota, kas uzskata, ka PN var iekļūt AI un pašpietiekamajā tehnoloģijā, lai gan tajā ir tikai 60 darbinieki. COO Junichi Hasegawa, bijušais Sony vadītājs, uzskata, ka Nishikawa un Okanohara ir līdzīgas īpašības Akio Morita un Sony līdzīpašniekiem Masaru Ibuka.

Apskatot nākotni
Izmantojot šo ierīču un tehnoloģiju veidus, šķiet, ka tas ir lietiskā internets, ar to saistītais mākslīgais intelekts un dziļās mācīšanās spējas, kas nepieciešamas, lai patiešām nodrošinātu vispārēju solījumu saprātīgai un saistītai pasaulei. Mēs nevaram droši pateikt, kāda būs pasaule, kad mēs to nokļūsim, bet tas, visticamāk, ievērojami atšķirsies no pasaules, kad tiek piegādāts pirmais mikroshēmu uzsākšanas vilnis. Siksna; tas būs savvaļas brauciens.